赫布學習法 ─ The Hebb's Rule

大家好這裡是非常久沒出文章的 lemo,抱著贖罪的感情來寫文章。 讓我們來看看今天的主角 Hebb's Rule ,以下是 Hebb's Rule 的完整定義。 Let us assume that the persistence or repetition of a reverberatory activity (or "trace") tends to »

類神經網路初探 基本架構與感知器

大家好我是lemo,最近在研究類神經網路,雖然很雷….. 回到正題,相信大家都聽過類神經網路。類神經網路是一種利用電腦來模仿生物神經網路的結構和功能的運算模型,它使用大量的相連人工神經元來模仿生物神經網路的能力,並且經過學習的過程,使得電腦能夠就像人類那樣具有推理能力。 畢竟是模仿生物神經網路來的,那我就不得不先介紹神經細胞。神經細胞的構造如下: 如圖,有樹突、細胞本體、軸突,三大部份。其樹突主要為接收訊號端,而軸突為送出訊號端,細胞本體則是主要作運算的地方。神經細胞就是由樹突和軸突互相擴張連結的,基本上連結跟智力成正比,然而你可能會想電腦跟人腦來比電腦不是運算的比較快,所以電腦比人腦聰明,但電腦可模擬的連結數不比人腦多 why? »